e커머스 상품 이미지 생성 ai 추천 │ 드랩 아트 (Draph Art)
Chat GPT가 등장한 지 얼마 되지 않았는데, 수많은 생성형 ai들이 쏟아지고 있습니다. 그중에서도 최근에는 이미지를 자동으로 만들어 주는 생성형 ai가 대세인데요.
1인 쇼핑몰을 운영하시거나 회사에서 제품과 관련한 배너 이미지나 썸네일을 만드는 경우가 많으신 분들에게는 생성형 ai 툴 하나쯤은 다루면 큰 도움이 됩니다.
왜냐하면 이미지가 필요할 때마다 디자인 팀에 요청하거나, 외주를 맡기거나 해야 하는데 쉬운 일이 아니기 때문이죠. 더군다나 커뮤니케이션에서 오는 스트레스 역시 만만치 않습니다.
국내외에 많은 생성형 ai가 있지만, 그중에서도 저는 '드랩 아트 (Draph Art)'라는 생성형 ai를 추천합니다. 일단 국산 생성형 ai로 인터페이스가 국내 사용자들을 대상으로 하기 때문에 편리하고요.
e-커머스에 특화된 ai기 때문에 제품 사진, 모델 컷만 있으면 금방 이미지를 만들어 낼 수 있습니다.
그럼 자세한 사용 방법과 요금제에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
e커머스 특화 생성형 ai 드랩 아트 소개
드랩 아트는 자체 인공지능 및 머신러닝 기반으로 개발된 이미지 생성 ai입니다.
상품 사진이나 마네킹, 모델 사진을 업로드하면 ai가 자동으로 이미지를 제작해 주는데요.
신기한 점은 상품 사진을 업로드해서 ai 모델과 합성을 할 수도 있고, 원하는 콘셉트의 배경이 들어간 상품 이미지를 만들어 낼 수도 있습니다.
또, 마네킹 사진을 등록하면 ai 모델로 바꾸어 초상권 걱정이 없는 모델 이미지를 제작할 수 있습니다.
드랩 아트 사용 방법
상품 ai 이미지 만들기
먼저 상품 이미지를 준비해 주시고, 홈페이지에서 상품 메뉴를 클릭해서 스튜디오로 접속합니다. 저는 뉴발란스 530 화이트 실버 사진을 준비했습니다.
그리고 일단 배경에서 배경 테마를 선택해 줍니다. 심플 혹은 콘셉트를 선택하시면 되고, 제 경우 러닝화 느낌이라 잔디밭을 텍스트로 쳐주었습니다. 처음이신 분들은 ai를 선택하시면 됩니다.
다음으로 상품 카테고리를 선택합니다. 카테고리는 보이는 화면처럼 몇 가지가 기본적으로 제공되고, 여러 카테고리일 경우 자동을 선택합니다.
마지막으로 고급 설정에서 원하는 이미지 사이즈를 입력하시고, 모델 이미지인 경우 얼굴을 변경할 것인지, 아닌지 선택합니다.
이렇게 설정을 마치신 후 사진을 업로드하시고, 생성 버튼을 누르면 아래 사진처럼 예쁜 생성형 이미지를 만들어 줍니다. 저는 잔디밭 느낌으로 신발 우측이 강조된 사진을 골랐습니다.
추가로 이미지 중 마음에 드는 것을 골라서 GIF로 움직이는 이미지도 만들 수 있습니다.
모델 ai 이미지 만들기
다음으로 모델 이미지를 활용한 ai 이미지를 만들어 보겠습니다. 사용 방법은 거의 동일한데요.
모델 이미지나 상품 이미지를 먼저 준비하신 후 모델 카테고리로 이동합니다. 그리고 여기서 몇 가지를 선택해야 하는데요.
마네킹 → 모델은 마네킹 이미지를 넣으면 마네킹에 모델 이미지를 합성해 줍니다. 얼굴 변경은 모델 이미지를 업로드하면 ai가 알아서 모델 얼굴을 변경하여 새로운 모델 이미지를 만들어 줍니다.
모델 생성은 제품 이미지를 넣으면 ai 모델과 상품을 합성하여 보여주고요. 제법 예쁜 모델 + 상품 이미지들이 만들어진 것 같습니다.
어떻게 사진을 인식하고 자동으로 이미지를 생성해 줄 수 있는지 궁금하기도 하고, 한편으로는 디자이너들의 자리가 위협받는 것 같아 조금 무섭기도 합니다.
드랩 아트 요금제
드랩 아트는 월정액과 크레딧으로 가격이 구분되어 있습니다. 월 정액은 월 단위로 끊어서 결제를 하는 방식으로 크레딧은 이미지 작업을 할 때마다 크레딧을 차감하는 형태입니다.
월 기준으로는 4,900원부터 361,350원까지 있고, 크레딧의 경우 990원부터 99,000원까지 구성되어 있습니다.
생성형 ai를 이용해 e커머스에 활용할 제품/상품 이미지를 제작할 수도 있고, 상세 페이지를 만들 수 있는 ai도 존재하기 때문에 이제 1인 사업을 하기에 정말 용이한 시대가 되지 않았나 생각됩니다.
아직은 더 발전해야 하고, 사람이 해야 하는 일들이 많지만, 무섭게 치고 올라오고 있는 ai에 대해서 한 번쯤은 공부해 보시길 추천드립니다.
댓글